Finansų sektorius

Automatizuokite reguliuojamas balso operacijas neprarasdami kontrolės

isLucid padeda bankams, draudikams, skolintojams ir aptarnavimo komandoms automatizuoti įeinančius ir išeinančius skambučius taip, kad diegimo modelį būtų lengviau pagrįsti atitikties, saugumo ir architektūros komandoms.

  • Diegimo modelis: Valdomas arba vietinis
  • Rizikos laikysena: Auditavimui pritaikyta architektūra
  • Operacijos: Įeinantys ir išeinantys srautai
  • Aprėptis: Daugiakalbis aptarnavimas

Skirta finansų komandoms, kurioms vienu metu reikia ir greičio, ir kontrolės

Šis puslapis skirtas balsu valdomoms operacijoms, kuriose svarbi aptarnavimo kokybė, tačiau diegimo sprendimai vis tiek turi atlaikyti atitikties ir architektūros peržiūrą.

Bankai ir skolintojai

Klientų operacijų, aptarnavimo, skolų išieškojimo ir skambučių nukreipimo komandos, kurioms reikia daugiau automatizacijos neatskleidžiant jautrių srautų silpnam diegimo modeliui.

Draudimo bendrovės

Kontaktų centrų, žalų administravimo ir polisų aptarnavimo komandos, kurios nori spartesnio aptarnavimo neatverdamos papildomos rizikos saugumui ar atitikčiai.

Aptarnavimo operacijos

Komandos, valdančios priminimus, aptarnavimą, įmokas, pratęsimus ir eskalacijas, kuriose kiekvienam skambučiui reikia daugiau aiškumo ir kontrolės.

Problema dažniausiai nėra demonstracija

Finansų sektoriuje balso AI projektai dažniausiai sulėtėja tada, kai pokalbis nuo funkcijų pereina prie to, kur gyvena duomenys, kaip audituojami skambučiai ir ar srautą galima valdyti ilgalaikėje perspektyvoje.

Kas anksti sukelia trintį

  • Debesijos pagrindu veikiantis balso AI iškart kelia klausimus dėl garso, transkriptų ir analitikos duomenų tvarkymo.
  • Inovacijų komandai gali patikti demonstracija, tačiau saugumo, atitikties ir architektūros komandoms vis tiek reikia stipresnio atsakymo.
  • Paveldėtos IVR ir skambučių nukreipimo sistemos sunkiai keičiamos, todėl komandoms reikia sluoksnio, kuris pagerintų operacijas nereikalaudamas pilno perstatymo.
  • Didesnės rizikos srautų, tokių kaip išieškojimas, skundai ir tapatybės patvirtinimo pokalbiai, negalima traktuoti kaip paprasto klientų aptarnavimo.

Kas greičiau sulaukia pritarimo

  • Aiškios diegimo ribos, kurias galima paprastai paaiškinti atitikties ir saugumo komandoms.
  • Audituojamas skambučių valdymas, eskalacijų matomumas ir aiškesnis operacinis atsekamumas.
  • Naudojimo atvejais grįstas diegimas, kai mažesnės ir didesnės rizikos srautai atskiriami nuo pirmos dienos.
  • Greitesnis kelias į automatizaciją, kuriam nereikia iškart keisti viso telefonijos sluoksnio.

Saugesnis būdas įvesti automatizaciją į balsu paremtas finansų operacijas

Stipriausia vertė čia yra ne tik spartesnis aptarnavimas. Tai spartesnis aptarnavimas su diegimo modeliu, kurį viduje lengviau apginti.

Atitiktimi paremta architektūra

Vykdykite įeinančius ir išeinančius balso srautus su stipresne diegimo kontrole, aiškesniu auditavimu ir modeliu, kurį lengviau paaiškinti ne tik inovacijų komandai.

Automatizacija, kuri atlaiko peržiūrą

Automatizuokite pasikartojančius skambučių srautus taip, kad architektūros diskusija netaptų priežastimi, dėl kurios projektas stringa.

Pokalbių matomumas

Derinkite automatizaciją su skambučių įžvalgomis, eskalacijų matomumu ir kokybės signalais tam, kad operacijų ir atitikties komandos turėtų daugiau, o ne mažiau konteksto.

Praktiški finansų srautai, o ne bendrinis AI teatras

Geriausi startiniai taškai yra tie srautai, kuriuose skambučių kiekis didelis, aptarnavimo spaudimas realus, o valdymas svarbus.

Įeinantis aptarnavimas ir nukreipimas

Tvarkykite balanso klausimus, polisų aptarnavimą, mokėjimų palaikymą, būsenos užklausas ir pirmos linijos nukreipimą nuosekliau bei greičiau.

Išeinantys priminimai ir išieškojimo palaikymas

Vykdykite priminimus, aptarnavimo tęstinumą, įmokų paskatinimus ir su išieškojimu susijusius srautus su aiškesne eskalavimo logika ir geresniu įrašų valdymu.

Kokybės ir atitikties matomumas

Naudokite pokalbių įžvalgas rizikai, ketinimui, sentimentui ir agentų koučingo galimybėms identifikuoti platesnėje skambučių dalyje.

Kada šis puslapis dažniausiai rezonuoja greičiausiai

Stipriausias atitikimas paprastai yra operacija, kurioje skambučių kiekis jau yra reikšmingas, o tarp automatizavimo tikslų ir vidaus valdymo reikalavimų jaučiasi įtampa.

  • Valdote didelius įeinančių arba išeinančių klientų skambučių srautus reguliuojamoje aplinkoje.
  • Balso automatizacija domina, tačiau diegimas debesijoje viduje jau kelia klausimų.
  • Komanda nori spartesnio aptarnavimo neprarasdama jautrių srautų kontrolės.
  • Daugiakalbis aptarnavimas svarbus skirtinguose regionuose, prekės ženkluose ar klientų segmentuose.

Kodėl tai svarbu dabar

Dauguma finansų komandų neatsisako balso AI todėl, kad nemėgtų automatizacijos. Jos vengia silpnų diegimo sprendimų, kuriuos vėliau dar sunkiau apginti, kai kalba pasisuka apie realius skambučių duomenis ir reguliuojamus srautus.

isLucid suteikia būdą modernizuoti klientų operacijas neverčiant rinktis tarp geresnio aptarnavimo ir stipresnės kontrolės.

Klausimai, kuriuos finansų komandos užduoda pirmiausia

Tai klausimai, kurie dažniausiai iškyla prieš projektui pereinant iš susidomėjimo į tikrą vertinimą.

Ar galime pradėti nekeisdami visos telefonijos aplinkos?

Taip. Tikslas paprastai yra pirmiausia pagerinti konkrečius įeinančius arba išeinančius srautus, o ne ardyti visą infrastruktūrą. Diegimą galima apriboti didžiausią vertę kuriančiais srautais.

Kaip tvarkyti didesnės rizikos srautus?

Saugiausias kelias yra juos atskirti. Mažos rizikos informaciniai skambučiai, jautresni aptarnavimo srautai ir daug eskalacijų reikalaujantys pokalbiai neturėtų būti vertinami vienodai.

Ar tai gali veikti daugiakalbėse operacijose?

Taip. isLucid sukurtas daugiakalbiam aptarnavimui, todėl ypač tinka finansų organizacijoms, dirbančioms keliose rinkose arba su skirtingomis klientų grupėmis.

Kodėl diegimo modelis toks svarbus žinutėje?

Todėl, kad būtent čia finansų projektai dažniausiai sulėtėja. Jei architektūros atsakymas silpnas, funkcijų rinkinys retai pakankamas projektui išgelbėti.

Įvertinkite, ar balso AI atitinka jūsų atitikties ir architektūros reikalavimus

Pradėkite nuo trumpos peržiūros, orientuotos į diegimą, valdymą ir praktiškus srautus, o tada spręskite, ar verta eiti į platesnę demonstraciją.